KURS ODBYWAĆ SIĘ BĘDZIE W FORMIE ZDALNEJ.
Cele kursu
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z metodami pracy z różnymi typami zmiennych służących do przechowywania danych operowania na nich. Przedmiotem analizy pozostaną także metody statystyczne – głównie testy statystyczne i podstawowe modele parametryczne Przedmiotem badań będą dane finansowe, demograficzne i księgowe. Uczestnicy nauczą się także samodzielnie tworzyć funkcje oraz metod dla samodzielnie zdefiniowanych obiektów klasy S3 (najpopularniejszych obiektów przechowujących informacje o wynikach analiz statystycznych). Kurs jest kontynuacją realizowanego bezpośrednio przed nim kursu - Wizualizacja, przetwarzanie i analiza danych w języku R – podstawowy.
Tematyka kursu
1. Praca z danymi – tidyverse oraz typy indeksowane czasem
2. Testy statyczne w R
3. Regresja liniowa i nieliniowa
4. Tworzenie funkcji oraz obiektów klasy S3 wraz z metodami. Dobre praktyki.
Efekty uczenia się
Wiedza:
1. Zna podstawowe pojęcia związane z programowaniem wysokopoziomowym. Rozumie jego rolę.
2. Zna rodzaje wykresów i wskazuje ich rolę w analizie danych.
3. Wymienia podstawowe metody i narzędzia statystyczne.
Umiejętności:
1. Importuje dane do języka R, przetwarza je i przygotowuje do dalszej analizy. Operuje na różnych typach zmiennych.
2. Wizualizuje dane i wyniki. Potrafi zinterpretować otrzymane wykresy.
3. Opisuje próbę statystyczną za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem R.
4. Przeprowadza analizę korelacji Pearsona i Spearmana oraz wyznacza współczynnik tau Kendalla z wykorzystaniem języka R. Wizualizuje i interpretuje otrzymane wielkości.
5. Tworzy funkcje, definiuje obiekty oraz S3 wraz z metodami.
Metody pracy
Prezentacja z przykładami. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem programu R Studio.